2018年 12月14日中午12时30分，由中国人民大学经济学院主办，数量经济学教研室负责的数量经济学seminar在明主734进行。来自路易斯安那州立大学的周前坤博士做了题为《estimation and inference of treatment effects using a new panel data approach with application to us syg law》的报告。
周前坤老师现任路易斯安那州立大学经济系助理教授。他的论文发表在journal of econometrics, econometric theory, econometrics review等国际权威期刊上，研究领域包括面板数据模型，非参数计量经济学和金融计量经济学等。
周前坤老师首先介绍了ate的概念和反事实构造目前的两类方法——合成控制法（scm）和广义合成控制法（gscm），之后引出了本文所用的反事实构造方法，并就这几类方法进行了比较。周老师使用的方法允许横截面各个体之间存在你依赖性，并通过选择共同因素来体现。与scm和gscm相比，他提到该方法具有以下优点：一是无需对可观察个体和不可观察个体施加限制; 二是大大减少了模型中估计的参数个数。此外，他还在大样本下，建立了该方法下ate的渐近结果，并且可以得到ate显着性的有效推断或构建ate的置信区间，之后还进行了蒙特卡罗模拟，且模拟显示方法有效，在估计偏差、误差等方面具有良好的有限样本性质。最后，周前坤老师运用该方法来研究美国“stand your ground（syg）”法对州级谋杀率的影响，结果显示，syg增加了谋杀率，并且该方法的结果同scm、gscm得到的结果有出入。
本次seminar由章永辉博士主持，经济学院韩松教授、江艇副教授、马骏博士、劳动人事学院陈轩博士，以及数名数量经济学、西方经济学等专业的博士生和硕士生参加了此次seminar，并在会后关于群体ate的估计、构造反事实时各个个体的权重权衡等问题进行了热烈的讨论。
（编辑：杨菲；核稿：陆美贺）